es filter

建立测试数据

POST /store/products/_bulk
{“index”:{“_id”:1}}
{“price”:10,”productID”:”SD1002110”}
{“index”:{“_id”:2}}
{“price”:20,”productID”:”SD1002120”}
{“index”:{“_id”:3}}
{“price”:30,”productID”:”SD1002130”}
{“index”:{“_id”:4}}
{“price”:40,”productID”:”SD1002140”}

查看测试数据

GET /store/products/_mget
{
“ids”:[“1”,”2”,”3”,”4”]
}

#————————————-

简单过滤查询

最简单filter查询

SELECT * FROM products WHERE price = 20

filtered 查询价格是20的商品

GET /store/products/_search
{
“query”:{
“filtered”: {
“query”: {
“match_all”: {}
},
“filter”:{
“term”: {
“price”: “30”
}
}
}
}
}

GET /store/products/_search
{
“query”:{
“filtered”: {
“query”: {
“match”: {
“price”:20
}
},
“filter”:{
“term”: {
“price”: “20”
}
}
}
}
}

查看store的mapping信息

GET /store/_mapping

#在mapping 中锁字段是可以分析的，所以分析后的结果，可

#和你储存的原始结果是有出入的

GET /store/

查看分析器解析的结果

GET /_analyze?text=SD1002140

#删除索引 重新建立影射

DELETE /store

PUT /store
{
“mappings”: {
“products”:{
“properties”: {
“productID”:{
“type”:”string”,
“index”:”not_analyzed”
}
}
}
}
}

bool 过滤查询,可以作做组合过滤查询

SELECT product FROM products WHERE (price = 20 OR productID = “SD1002120” ) AND (price != 30)

#查询价格等于20的 或者 productID为”SD1002120”的商品,排除价格30元的。

类似的,Elasticsearch也有 and, or，not 这样的组合条件

的查询方式

格式如下：

{
“bool”:{
“must”:[],
“should”:[],
“must_not”:[],
}
}

must : 条件必须满足,相当于 and

should: 条件可以满足也可以不满足,相当于 or

must_not: 条件不需要满足,相当于 not

GET /store/products/_search
{
“query”:{
“filtered”:{
“filter”:{
“bool”:{
“should”:[
{“term”:{“price”:20}},
{“term”:{“productID”:”SD1002140”}}
],
“must_not”:{
“term”:{“price”:30}
}
}
}
}
}
}

另外一种 and, or， not 查询

没有bool， 直接使用 and, or, not

查询价格是10元,productID又为SD1002140的结果

GET /store/products/_search
{
“query”:{
“filtered”: {
“filter”: {
“and”:[
{
“term”:{
“price”:40
}
},{
“term”:{
“productID”:”SD1002140”
}
}
]
},
“query”:{
“match_all”:{}
}
}
}
}

range 范围过滤

SELECT document FROM products WHERE price BETWEEN 20 AND 40

gt : > 大于

lt : < 小于

gte : >= 大于等于

lte : <= 小于等于

GET /store/products/_search
{
“query”:{
“filtered”:{
“filter”:{
“range”:{
“price”:{
“gte”:20,
“lte”:40
}
}
}
}
}
}

—————–

过滤空和非就空

#建立测试数据

POST /test_index/test/_bulk
{“index”:{“_id”:”1”}}
{“tags”:[“search”]}
{“index”:{“_id”:”2”}}
{“tags”:[“search”,”open_source”]}
{“index”:{“_id”:”3”}}
{“other_field”:”some_data”}
{“index”:{“_id”:”4”}}
{“tags”:null}
{“index”:{“_id”:”5”}}
{“tags”:[“search”,null]}

GET /test_index/test/_search
{
“query”:{
“filtered”:{
“filter”:{
“exists”:{“field”:”tags”}
}
}
}
}